腾讯1分彩手游_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   但是 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的辦法 ,在这篇文章里,大伙儿儿 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也统统 说,Hytrix的保护机制并那末 起作用,这里大伙儿儿 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。這個 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,统统 在其中增加了getFallback最好的辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run最好的辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
500			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    這個 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似,而initRestClient和run最好的辦法 根本没变,统统有就不再删剪给出了。

    在第18行里,大伙儿儿 重写了HystrixCommand类的getFallback最好的辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语句,在实际的项目里,还可以也能 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删剪一样,统统 ,在运行这段代码前不必运行HystrixServerDemo项目的启动类,但是 服务一定是调用还可以 的。运行本段代码后,大伙儿儿 能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙儿儿 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix除理类能自动地调用getFallback最好的辦法 。

    可能这里那末 定义getFallback最好的辦法 ,那末 一旦服务不可用,那末 用户可能在连接超时但是 ,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,但是 用户体验就很差,可能整个系统的其它容错最好的辦法 也没到位,甚至就有可能是因为当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能大伙儿儿 在hystirx提供的getFallback最好的辦法 里做了充分的准备,那末 一旦时不时出显错误,这段错误除理的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的除理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大什么的问题了,以及后继该要怎样除理,但是 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面不必造成因体验过差而用户大规模流失的情况报告。

    可能每次请求就有走后台应用线程池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力那末 来太久,有但是 這個 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。统统有,大多数网站会把统统不必实时更新的数据贴到 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一同,也能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙儿儿 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有有好几个



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙儿儿 定义了有有好几个 用户id,并在第6行定义了有有好几个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙儿儿 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put最好的辦法 模拟地构建了有有好几个 用户,在项目里,用户的信息其实是占据 数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能不走缓存语句,第13行定义run函数可能被execute最好的辦法 触发,在其中的第15行里,大伙儿儿 通过get最好的辦法 从userList這個 HashMap里获得根小用户数据,这里大伙儿儿 用get最好的辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey最好的辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙儿儿 还可以也能 定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙儿儿 在这里是返回String.valueOf(id),也统统 说,可能第5个HystrixCacheDemo对象和第有有好几个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那末 第5个对象在调用execute最好的辦法 时,就还可以也能 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,否则无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有有好几个



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有有好几个



对象调用的是run最好的辦法

,那末

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,可能和第有有好几个



对象具有相同的id,统统有走缓存    
500            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能缓存已清,统统有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的辦法 里,大伙儿儿 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext最好的辦法 ,初始化了上下文,但是 也能启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙儿儿 创建了有有好几个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙儿儿 通过cacheDemo1对象的execute最好的辦法 ,根据id查找用户,其实大伙儿儿 在这里是通过run最好的辦法 里第15行的get最好的辦法 从HashMap里取数据,但大伙儿儿 还可以也能 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第500行里,大伙儿儿 调用了cacheDemo2对象的execute最好的辦法 ,可能它和cacheDemo1对象具有相同的id,统统有这里并那末 走execute最好的辦法 ,统统 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还可以也能 除理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙儿儿 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,但是 ,着其实第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,统统有在第37里执行的execute最好的辦法 并那末 走缓存。

    运行上述代码,大伙儿儿 能看多如下的输出,這個 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙儿儿 注意,在缓存相关的getCacheKey最好的辦法 里,大伙儿儿 就有定义“保存缓存值”的逻辑,统统 定义“缓存对象的标准”,初学者时不后该混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey最好的辦法 里,大伙儿儿 并那末 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),统统 定义了如下的标准:若果有有好几个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,否则缓存中也可能存有id的1的结果值,那末 后继对象则还可以也能 直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙儿儿 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙儿儿 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙儿儿 还可以也能 通过extends HystrixCommand<T>的最好的辦法 ,让有有好几个 类具备Hystrix保护机制的社会形态,其中T是泛型,在上述案例中大伙儿儿 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand但是 ,大伙儿儿 就还可以也能 通过重写run最好的辦法 和getFallback最好的辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有有好几个 最好的辦法 的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙儿儿 一般在getFallback最好的辦法 里,定义“服务不可用”时的保护最好的辦法 (也统统 后文里将要提到的降级最好的辦法 )。

    第三,大伙儿儿 还还可以也能 通过缓存机制来降低并发情况报告下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙儿儿 还可以也能 在getCacheKey里定义“判断还可以也能 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象算不算同有有好几个 ,可能是,否则但是 被调用过,则还可以也能 走缓存。

    本文谢绝转载。